Yükleniyor
Bir ceviz bahçesinin her yeri aynı gelişmez: toprak derinliği, sulamanın dağılımı ya da drenaj bazı bölgeleri geride bırakabilir. Sentinel-2 uydusu bahçeyi yaklaşık 5 günde bir, 10 m × 10 m piksellerle görüntüler; parselin kendi ortalamasından belirgin biçimde ayrılan pikseller işaretlenir.
Uydu farkın nedenini söylemez. Geride kalan bir bölge susuzluk, tıkalı bir damlatıcı ya da sığ toprak olabilir. Fark size uyarı olarak hemen iletilir, bölgeye ziraat mühendisi sahada bakar; bir öneri gerekiyorsa onun onayıyla gelir.
Uydu katmanı (geliştiriliyor): Sentinel-2 açık verisi, parsel başına indeks geçmişi ve parselin içinde geride kalan bölgeler.
Aşağıdaki temsili konsolda örnek bir parselin 120 pikselini altı katmanda inceleyebilirsiniz: su durumu, canlılık, klorofil, son 30 günün değişimi, parsel içindeki sapma ve mühendisin her kış ölçtüğü gövde çapı. Bir piksele tıkladığınızda uydu değerleri ile saha ölçümü yan yana gelir; zayıf odaklarda son yılın gövde büyümesinin de yavaşladığını görebilirsiniz.
Yapraklar gözle birbirine benzer görünse de yakın kızılötesi, kırmızı kenar ve kısa dalga kızılötesi bantlarında farklı miktarda ışık yansıtır. Bu bantların oranlarından taç yoğunluğu, yapraktaki su ve klorofil hakkında göstergeler hesaplanır. Ama spektral indeks ile tarımsal neden aynı şey değildir; ROOTLINQ’in işi bu ikisini birbirine karıştırmamak.
Canlı yaprak kırmızı ışığı (B4) fotosentezde kullanır, yakın kızılötesini (B8) ise güçlü yansıtır; NDVI = (B8 − B4) / (B8 + B4) bu farktan hesaplanır. Genç ya da seyrek dikilmiş bahçelerde pikselin tamamı taç değildir; sıra arasındaki çıplak toprak ve ot da ölçüme girer. SAVI, formüle eklenen L = 0,5 katsayısıyla toprağın etkisini azaltır. İki indeks aynı parselde karşılaştırılır; biri “doğru indeks” ilan edilmez.
Yapraktaki su kısa dalga kızılötesi ışığı (B11) emer; yaprak kurudukça bu banttaki yansıma artar ve NDWI = (B8A − B11) / (B8A + B11) düşer. Bu bant 20 m çözünürlüklüdür, yani tek bir değeri dört 10 m pikseli kapsar. Bulutlu günlerde Sentinel-1 radarı ölçmeye devam eder; ama iki kaynak da kök bölgesindeki suyu göstermez, onu toprak sensörü ölçer.
Kırmızı kenar bandı (B5) klorofile duyarlıdır; NDRE = (B8A − B5) / (B8A + B5) bu banttan hesaplanır. Taç gürleştiğinde NDVI yükselmeyi bırakır, NDRE ise farkı göstermeyi sürdürür. Ama düşük NDRE “azot eksik” anlamına gelmez: su eksikliği, hastalık ya da gelişim dönemi farkı da aynı düşüşü yaratabilir. Bu yüzden NDRE teşhis değil, sahada bakılacak yeri gösteren bir işarettir.
Haritadaki bir farkın gerçekte ne olduğunu sahadaki ölçüm gösterir. Ziraat mühendisi her kış gövde çaplarını ölçer; toprak ve bitki sensörlerinin verisi ve hasat kayıtları da aynı parsele bağlanır. Böylece yıllar içinde hangi uydu farkının gerçek bir büyüme ya da verim farkına dönüştüğü görülür. Birkaç ölçümle kesin doğruluk iddia edilmez; karşılaştırma sezonlar biriktikçe güçlenir.
Bir uydu haritası ilk bakışta ikna edicidir, ama her renk farkı bir sorun değildir. Sıra arasındaki ot, genç ağaçlar ya da bir günlük toz bile haritayı değiştirebilir. Bu yüzden uydu verisini tek başına bir karar olarak değil, sahada doğrulanacak bir işaret olarak kullanıyoruz.
Aynı spektral değişim farklı nedenlerden doğabilir. Bir bölgenin NDRE değeri düştüyse bunun nedeni su eksikliği, besin eksikliği, hastalık, budama farkı ya da gölge olabilir. Uydu katmanı “burada azot eksik” demez; “bu bölge son görüntülerde parselin geri kalanından farklı, sahada bakılmalı” der.
Bir görüntü yalnızca bir günü gösterir. Asıl bilgi, aynı bölgenin geçen haftaya, geçen aya ve geçen yılın aynı dönemine göre nasıl değiştiğindedir. Her zaman normal davranan bir bölge birkaç geçiş boyunca kendi geçmişinden ayrılmaya başlarsa bu, tek görüntüdeki bir renk farkından daha güçlü bir işarettir.
Onlarca dekarlık bir bahçede yürüyerek fark edilemeyecek küçük farklar, uydu haritasında aynı anda görünür. Sistem bu farkları her yeni görüntüde kendisi tarar; size yalnızca parselin geri kalanından belirgin biçimde ayrılan bölgeler iletilir.
10 metrelik bir piksel birden fazla ağacı kapsar ve hangi ağacın geride kaldığını göstermez. Gerektiğinde drone aynı bölgeyi santimetre düzeyinde görüntüler ve ağaçların taçlarını tek tek ayırır: uydu bölgeyi, drone ağacı gösterir.
